Neurosalience разрабатывает метод для ранней диагностики деменции

"Анализируя результаты магнитно–резонансной томографии, можно увидеть, как меняется мозг в течение жизни, - рассказывает сооснователь стартапа Neurosalience Ксения Соколова. - В процессе работы над диссертацией я создала методы анализа МРТ, которые могут помочь в ранней диагностике деменции".

Нас пока двое. Мы очень молодой стартап, существуем с апреля прошлого года. Разрабатываем метод для ранней диагностики деменции на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ).

Я недавно закончила докторантуру в Кингс–колледже в Лондоне. Моя специальность – нейробиология, разработка новых методов машинного обучения, которые позволяют понять здоровое старение мозга.

Кроме того, в ближайшее время на рынке должно появиться новое лекарство от деменции. Соответственно, чем раньше человек его начнет принимать, тем лучше.

Наш алгоритм анализирует МРТ и вычисляет возраст мозга человека. Если идет ускоренное старение мозга, соответственно, программа покажет, что его возраст значительно больше вашего возраста по паспорту. Алгоритм также покажет, какие части мозга человека больше всего подвержены старению.

Для работы нашей программы не требуется мощный компьютер, как в машинном обучении – достаточно тех, что уже есть в больницах.

На сегодня у нас есть первичный прототип, мы ведем переговоры с одной из больниц в Таллинне, чтобы начать его клинические испытания. Параллельно мы подаем документы, чтобы запатентовать нашу технологию в США и Евросоюзе.

После первичных клинических испытаний мы сможем подать заявку, чтобы получить официальное разрешение Европейского медицинского агентства на использование нашей программы в медицинских учреждениях.

Мы сможем также претендовать на европейские гранты – за счет них мы планируем развивать компанию и продвигать наш продукт. После этого можно будет подумать и о привлечении частных инвесторов.

Пока же мы существуем на собственные средства, кроме того, наш стартап поддерживает фонд Prototron – полученные от них деньги мы собираемся потратить на клинические исследования и аренду сервера для усовершенствования нашего алгоритма.